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XOR를 학습할 수 있는 다층 신경망 만들기

xor은 비선형이므로 한 층의 퍼셉트론으로 처리할 수 없기 때문에 다층 퍼셉트론을 사용합니다. 아래의 코드는 활성화함수로 시그모이드 함수를 사용한 다층 신경망을 구현한 코드입니다. import numpy as np # XOR 입력과 출력(정답) 데이터 준비 X = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]) Y = np.array([[0], [1], [1], [0]]) # 가중치와 바이어스 초기화 W1 = np.array([[1.5 , -0.5],[-0.5, -1.0]]) b1 = np.array([0., 0.]) W2 = np.array([[0.5], [-0.5]]) b2 = np.array([0.]) # 활성화 함수 - 시그모이드 함수 def sigmoid(x): re..
AI/Pytorch 2023. 4. 8. 20:58
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