일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 왕실의기사대결
- DP
- 수영대회결승전
- ICER
- ros
- 3Dreconstruction
- 시뮬레이션
- 코드트리
- dfs
- BFS
- ISER
- DenseDepth
- 코드트리빵
- 마이크로프로세서
- 순서대로방문하기
- 슈퍼컴퓨터클러스터
- 마법의숲탐색
- 루돌프의반란
- 삼성기출
- 나무박멸
- 소프티어
- 싸움땅
- 포탑부수기
- 이진탐색
- 토끼와 경주
- 구현
- Calibration
- 백준
- 조합
- ARM
Archives
- Today
- Total
목록최소제곱회귀분석 #linearleastsquare #reglation #interpolation #결정계수 (1)
from palette import colorful_colors
[수치해석] Linear Least-Squares Rgression(최소제곱 회귀 분석), 결정계수
1. Regression(회귀), Interpolation(보간법) 데이터 분포를 직선, 다항함수, ... 등 하나의 대표하는 함수로 표현하는 것을 regression, 회귀라고 한다. 데이터들이 상당한 크기의 오차를 포함하거나, "산재한" 경우 사용한다. 여기서, 또 하나의 개념이 등장한다 Interpolation(보간법): 각 점을 직접 통과하는 직선이나 일련의 곡선을 구하는 것을 말한다. 데이터가 매우 정확하게 알려져 있는 경우 사용한다. Regression(회귀), interploation(보간법)의 차이: 동일한 데이터에 대해 (a) 최소제곱 회귀분석 (회귀), (b) 선형보간법, (c) 곡선보간법을 적용한 예시다. 셋 다 데이터를 대표하는 방법이지만, 그림을 보면 차이를 쉽게 알..
CS 학부과목/선형대수,수치해석
2023. 1. 21. 21:52