일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
- Calibration
- 순서대로방문하기
- 포탑부수기
- 마법의숲탐색
- 소프티어
- 코드트리
- 수영대회결승전
- DenseDepth
- BFS
- 싸움땅
- 루돌프의반란
- ARM
- 토끼와 경주
- 슈퍼컴퓨터클러스터
- 나무박멸
- ICER
- 삼성기출
- 구현
- 조합
- DP
- 코드트리빵
- ros
- ISER
- 백준
- dfs
- 마이크로프로세서
- 3Dreconstruction
- 시뮬레이션
- 왕실의기사대결
- 이진탐색
- Today
- Total
목록CS 학부과목 (15)
from palette import colorful_colors
셀 생성 아래에 코드셀 생성: Ctrl + M + B 위에 코드 셀 생성: Ctrl + M + A 아래에 텍스트셀 생성: Ctrl + M + B로 코드셀 생성 후 Ctrl + M M (두 번 누름)으로 텍스트셀로 변경 셀 변경 (코드 ↔ 텍스트) 코드 셀 → 텍스트셀: Ctrl + M M 텍스트셀 → 코드셀 Ctrl + M Y 셀 실행, 이동 현재 셀 실행: Ctrl + Enter 현제 셀 실행 후 아래 셀로 이동: Shift + Enter 현재 셀 실행 후 아래에 셀 추가 후 이동: Alt + Enter ※빨간색으로 칠한 단축키 외엔 거의 사용하지 않는다
1. 코랩이란? 2. 코랩 처음 시작하기 3. 코랩 작성하기 4. 기타 설정 1. 코랩이란? 구글 코랩(colab)은 웹 브라우저에서 무료로 파이썬 프로그램을 테스트하고 저장할 수 있는 서비스다. 구글 계정이 있다면 누구나 무료로 사용할 수 있다! 좀 더 자세히 말하면 클라우드 기반의 주피터 노트북 개발환경이다. (대화형 프로그래밍 환경, 확장자는 .ipynb) 구글 클라우드의 RAM, 저장공간, GPU를 빌린 가상 개발환경에서 내가 원하는 프로그램을 짤 수 있는 것이다. GPU등 개발환경이 구축되어있지 않은 일반 PC등에서 머신러닝, 딥러닝을 돌릴 때 주로 사용한다. 2. 코랩 처음 시작하기 먼저 구글의 첫 화면으로 들어가준다. 네모 모양을 클릭하고 드라이브에 들어가준다. 빈 화면 우클릭 - 연결한 앱..
1. Regression(회귀), Interpolation(보간법) 데이터 분포를 직선, 다항함수, ... 등 하나의 대표하는 함수로 표현하는 것을 regression, 회귀라고 한다. 데이터들이 상당한 크기의 오차를 포함하거나, "산재한" 경우 사용한다. 여기서, 또 하나의 개념이 등장한다 Interpolation(보간법): 각 점을 직접 통과하는 직선이나 일련의 곡선을 구하는 것을 말한다. 데이터가 매우 정확하게 알려져 있는 경우 사용한다. Regression(회귀), interploation(보간법)의 차이: 동일한 데이터에 대해 (a) 최소제곱 회귀분석 (회귀), (b) 선형보간법, (c) 곡선보간법을 적용한 예시다. 셋 다 데이터를 대표하는 방법이지만, 그림을 보면 차이를 쉽게 알..
대푯값 - 산술평균, 중앙값, 최빈값 대푯값: 어떤 데이터를 대표하는 값 Arithmetic mean(산술평균): 모든 요소를 합하고 요소의 개수로 나눈 값 (우리가 알고 있는 일반적인 평균) Median (중앙값): 데이터 요소 중 정확히 중앙에 있는 값. Mode(최빈값): 데이터 그룹에서 가장 빈번하게 일어난 값. 예시: A반 60명이 수치해석 시험을 쳤을때, 44점을 받은 학생이 가장 많았고, 평균점수는 50점이었다. -> 산술평균: 50/ 중앙값: 30등 학생의 점수/ 최빈값: 44 표준편차, 분산, 분산계수 - 데이터 집합의 분산 정도를 나타내는 값 Variance(분산): 데이터가 얼마나 퍼져있는지/ 모여있는지 알 수 있는 정도다. 분산이 크면 데이터들이 퍼져있다는 뜻이고, 작다면 데..
1-1. power method 1-2. power method 사용 이유 2-1. power method 방법 - 가장 큰 eigenvalue찾기 ※ MATLAB에서 eigenvalue를 구하는 함수, eig() 2-2. Inverse power method 방법 - 가장 작은 eigenvalue or 내가 원하는 위치의 eigenvalue 찾기 3. power method 과제 MATLAB code 1-1. Power method eigenvalue가 존재하는 행렬 A에서 (squre matrix), Dominant eigenvalue, 즉 가장 큰 eigenvalue(고윳값)을 찾는 알고리즘입니다. 기존 power method는 가장 큰 eigenvalue를 찾는 알고리즘이지만, 수식을 변경해서 가..
1. Logical Equivalence(논리적 동치) 두 명제 p, q에 대하여 가능한 모든 경우에 대해 같은 진리값을 가지면 p, q는 논리적 동치라고 부른다. 기호로는 p ≡ q로 표현한다. conditional - disjunction equivalence(조건 - 논리합 동치): p → q ≡ ¬p ∨ q (증명은 진리표로 가능) 문제풀때 →가 보이면 항상 바꿔주자! Demorgan's Law(드 모르간 법칙): ¬(p∧q) ≡ ¬p ∨ ¬q ¬(p∨q) ≡ ¬p ∧ ¬q 전체의 부정과 각각의 부정에 관한 법칙 (증명은 진리표로 가능) commutative Law(교환법칙): p ∨ q ≡ q ∨ p p ∧ q ≡ q ∧ p 순서를 바꿔도 상관없다. associative Law (결합법칙): (..
1. Mathematical Statement universal statement: 모든 집합의 요소에 대해 참인 명제 ex) 모든 양수는 0보다 크다 conditional statement: 하나가 참이면 다른 것도 참인 명제 ex) 18이 378을 나눌 수 있다면, 6도 378을 나눌 수 있다. existential statement: 참일수도, 아닐 수도 있는 속성이 주어지면 참인 속성이 적어도 하나는 있는 명제 ex) 짝수인 소수(prime)이 적어도 하나 존재한다. proposition(명제): True(참) /False(거짓)으로만 나타낼 수 있는 문장 "sky is Blue", "2+2 = 5" : 참/거짓으로 나타낼 수 있음, 명제 o "come here", "x = 7" : 참/거짓으로 ..